Цифровая платформа для мониторинга состояния здоровья человека

ЗАКАЗЧИК:

Группа компаний, которые предоставляют потребителю услуги, которые способствуют улучшению качественных показателей здоровья человека. Объединив экспертизу из отраслей пищевой промышленности, медицинских анализов, биохакинга, разработки IT-продуктов, данные и наработки в области интерпретации состояния человека, создают новый цифровой продукт – платформу Food Tech.

КОНТЕКСТ ПРОЕКТА:

Задача платформы – помогать потребителям управлять привычным рационом питания и снизить риски для здоровья без изменения вкусовых привычек и иных ограничений. При том же типе и качестве сервис сделает его персонализированным и здоровым для конкретного человека.

Платформа выступает виртуальным интегратором персональных продуктов и услуг, связывая потребителей и поставщиков в одной экосистеме, решает комплексную проблему улучшения состояния человека через постоянный мониторинг показателей и предоставление рекомендованных к потреблению решений.

ЗАДАЧА:

Спроектировать экосистему сервисов для мониторинга состояния здоровья человека, которая:

— выступит виртуальным интегратором персональных продуктов и услуг;
— свяжет потребителей и поставщиков в одной экосистеме;
— решит комплексную проблему улучшения состояния человека через постоянный мониторинг показателей и предоставление рекомендованных к потреблению решений.

ДЛЯ ПОТРЕБИТЕЛЕЙ:

Для человека без серьезных заболеваний, который хочет значительно улучшить состояние своего здоровья:

— правильное управление привычным рационом питания для снижения рисков по здоровью;
— рекомендательная система, обеспечивающая объективный выбор услуг и продуктов для поддержания здорового образа жизни;
— оптимизация времени на поиск необходимой услуги или продукта (все находится в одной экосистеме);
— цифровой паспорт здоровья и дневник питания, доступный в любой стране и на любом языке.

В отличие от других платформ, предлагающих персональные рекомендации по улучшению здоровья, данная платформа интегрирует в себе максимально возможное количество данных из различных источников, обрабатывает их при помощи алгоритмов машинного обучения и сразу позволяет получать необходимые продукты и услуги.

ДЛЯ КОМПАНИЙ-УЧАСТНИКОВ:

Для компаний, занимающихся производством продуктов питания, которые хотят получить гарантированный спрос на свои продукты и ускорить R&D цикл. FTP это интегрированная платформа, которая позволяет получать данные о состоянии здоровья потребителя и изменять линейку товаров и план производства в соответствии с этими данными.

Данная платформа автоматизирует процесс подготовки производственных планов и запуска новых продуктов:

— платформа формирует спрос, позволяет оптимизировать затраты на привлечение и удержание клиентов;
— алгоритмы платформы автоматически отбирают лучшие предложения по критериям: срок, цена и качество. Далее транслируют его потребителю;
— оптимизация затрат на R&D для вывода нового продукта/услуги на рынок за счет предоставления расширенной аналитики по клиентам в динамике;
— сервисы, оптимизирующие затраты на выстраивание продуктовых цепочек (платформа берет процессинг заказа на себя).

ДЛЯ ОПЕРАТОРА ПЛАТФОРМЫ:

Оператор платформы получает финансовую выгоду за счет комиссии за предоставление сервисов платформы и обеспечение прохождения транзакций.

ПРИ АНАЛИЗЕ ИССЛЕДУЕМОЙ ПРОБЛЕМНОЙ ОБЛАСТИ МЫ ВЫДЕЛИЛИ 4 ГРУППЫ ПРОБЛЕМАТИК В РАЗРЕЗЕ КОНКУРЕНТНЫХ СРЕД, А ИМЕННО:

1. Проведение исследований:

— медицинские анализы направлены на получение разрозненных показателей в моменте;
— люди хотят улучшать свое состояние без зависимости от сложных диет и ограничений;
— разрозненный перечень анализов от специалистов различных направлений;
— отсутствие понимания по набору анализов вне направлений специалистов.

Почему не решается:

— отсутствие у человека привычки и сформулированных предложений по контролю здоровья в динамике;
— малое количество комплексных убедительных исследований о влиянии продуктов питания на качественную продолжительность жизни;
— примитивный перечень рекомендаций и отсутствие ценности в данных рекомендациях.

2. Интерпретация результатов исследования:

— рекомендации специалистов не основываются на объективной оценке состояния здоровья человека;
— отсутствие понимания в необходимости постоянного контроля состояния здоровья человека;
— ограниченное количество осознанных клиентов, которые хотят следить за состоянием своего здоровья;
— ограниченность рынка по городам в РФ (Москва, Санкт-Петербург);
— ограниченность рынка по сегментам потребителей.

Почему не решается:

— часто формированием рекомендаций занимаются специалисты, преследующие коммерческие цели, а не цели по улучшению состояния здоровья человека;
— непонимание реальной потребности в том или ином инструменте для клиента (потребителя);
— отсутствие масс-продукта решения для всех сегментов потребителей.

3. Выбор и производство продуктов:

— отсутствие доверия к производителям продуктов питания;
— высокие расходы на привлечение и удержание клиентов;
— невысокий уровень популяризации здорового образа жизни и отсутствие понимания последствий;
— отсутствие доверия к решениям по здоровому питанию.

Почему не решается:

— сложность сопоставления влияния потребляемых продуктов питания на качественные показатели состояния человека;
— ухудшение состояния вследствие неосознанного потребления продуктов питания;
— диеты и ограничения не работают, а потребность в здоровом образе жизни растет;
— отсутствие позиционирования схожих продуктов на рынке.

4. Выбор и применение добавок:

— отсутствие доверия к добавкам;
— отсутствие единой оценки состояния здоровья потребителя;
— непонимание потребителями разницы и эффекта от приема БАД и мультивитаминов.

Почему не решается:

— дополнительные затраты на привлечение и удержание клиента, в связи с отсутствием его анамнеза;
— отсутствие повсеместного распространения персонализированных продуктов питания;
— отсутствие необходимой квалификации специалистов, рекомендующих добавки и витамины.

ОПИСАНИЕ ЭКОСИСТЕМЫ:

1. Бизнес-экосистема Food Tech

«Умная сеть» участников решает комплексную проблему улучшения состояния человека через постоянный мониторинг показателей и предоставление рекомендованных к потреблению продуктов питания и иных товаров и услуг.

2. Индивидуальные участники

Производственные мощности пищевой промышленности (традиционные производства, цифровые мини-заводы, dark kitchen и т.д.) зарабатывающие на контрактном производстве продуктов питания. Лаборатории по проведению анализов, медицинские сестры, прочие индивидуальные участники. Зарабатывают непосредственно продажей своего труда.

3. Компании - координаторы

Разработчики линеек продуктов питания, а также других товаров и услуг, положительно влияющих на состояние человека. Сервисы анализов, сети пунктов приемов анализов. Зарабатывают созданием сильного продуктового предложения на платформе и координацией всех участников производства своего продукта.

4. Платформа Food Tech

Управляет потоками данных, развивает алгоритмы и сервисы, необходимые для функционирования индивидуальных участников и компаний координаторов на платформе. Способствует образованию новых и развитию существующих участников платформы. Следит за появлением спроса на данные, алгоритмы и сервисы и старается удовлетворить его. Обеспечивает максимизацию ценности в координатах (цена, качество, время) для всех участников платформы. Зарабатывает на комиссии с транзакций, а также подписной модели на сервисы для участников платформы.

УЧАСТНИКИ ЭКОСИСТЕМЫ:

Оценка состояния здоровья потребителя (поставщики данных):

— поставщики накопленных медицинских данных (анамнез);
— поставщики данных о состоянии человека (носимая электроника, цифровые платформы контроля ментального здоровья, питания, поставщики данных о потреблении, финансовых транзакциях);
— медицинские анализы, чекапы (медицинские лаборатории, медицинские центры);
— клиники, врачи и прочие отраслевые специалисты.

Определение продукта питания (создание плана питания, рекомендаций, ТУ на производство):

— эксперты в области питания, обогащающие систему рекомендациями;
— эксперты в области здорового образа жизни, обогащающие алгоритмы системы рекомендациями;
— медицинские работники, интерпретирующие входные данные для системы;
— владельцы технологий производства продуктов питания.

Производство и дистрибуция продукта:

— поставщики компонентов для производства продуктов питания;
— экструзионные производственные площадки;
— цифровые мини-заводы;
— dark kitchen;
— провайдеры по предоставлению услуг по FAT (Factory Acceptance Test);
— провайдеры логистических услуг;
— поставщики полезных напитков.

Потребление продукта:

— провайдеры услуг по оценке потребления продуктов питания;
— провайдеры услуг по оценке ментального состояния потребителя.

КЛЮЧЕВЫЕ КОМПОНЕНТЫ РАЗРАБОТАННОЙ ПЛАТФОРМЫ:

1. Мобильное приложение клиента - ключевой сервис платформы для потребительского сегмент:

— позволяет вводить данные о состоянии здоровья человека;
— интегрируется с приложениями различных гаджетов;
— передает информацию от других сервисов и алгоритмов платформы клиенту;
— является основным каналом коммуникаций с представителями платформы.

2. Алгоритм перевода данных о состоянии человека в рекомендации по восполнению дефицита и устранению избытка определенных веществ.

Трансформирует данные о состоянии человека в данные о дефиците и избытке определенных элементов в организме человека.

3. Алгоритм планирования естественного и сконструированного рационов питания.

Разрабатывает два вида рациона человека - на основании естественных и сконструированных продуктов. Для рациона на основании естественных продуктов также рассчитывает нежелательные последствия употребления данных продуктов.

4. Алгоритм планирования производства сконструированных рационов питания.

На основании результатов работы алгоритма планирования естественного и сконструированного рационов питания координирует планы по производству сконструированных рационов и передает их в сервисы процессинга заказов компаний-участников КС "Производители продуктов питания".

5. Алгоритм планирования доставки.

На основании данных о сроках готовности заказов из систем процессинга компаний-участников КС "Производители продуктов питания" формирует графики доставок продукции клиентам.

6. Алгоритм планирования необходимых человеку услуг.

Данный алгоритм на основании данных о состоянии человека и недостатке элементов в его организме также определяет потребность этого человека в дополнительных услугах (чекапы, wellness услуги, профилактическое воздействие и т.д.) и передает эти данные в системы процессинга заказов поставщиков услуг.

КАК РАБОТАЮТ АЛГОРИТМЫ:

1. Алгоритмы платформы оценивают состояние здоровья человека, получая следующую информацию о клиенте:

Результаты анализов:

— общий анализ крови;
— биохимия;
— общий белок;
— омега-3 Индекс;
— генетика: лактоза и глютен;
— витамины и микроэлементы.

Медицинские данные:

— медицинские данные и записи;
— банковские записи.

Данные с приборов/гаджетов:

— физические нагрузки;
— вес, состав тела;
— давление, пульс;
— уровень оксигенации;
— уровень сахара.

Поведенческие данные:

— медицинские документы;
— состав продуктовой корзины.

2. Далее алгоритмы сравнивают полученные результаты с паттернами, выявленными на огромных объемах доступных на платформе данных.

3. На основании полученных результатов формируется 9 типов персонализированных рекомендаций по:

— естественному рациону питания;
— сконструированному рациону питания;
— физической активности;
— необходимым дополнительным обследованиям и консультациям врачей;
— дополнительным wellness-услугам;
— услугам в области mental health;
— изменению образа жизни.

КОНКУРЕНТНЫЕ ПРЕИМУЩЕСТВА ПЛАТФОРМЫ:

1. Интегрированность данных экосистемы - состояние человека определяется не разрозненными показателями, а совокупным максимально доступным массивом данных;

2. Использование широкого спектра технологий для построения алгоритмов системы. Ядро составляют технологии AI/ML;

3. Постоянное совершенствование и обучение алгоритмов за счет цикла обратной связи;

4. Оптимальный выбор компонент для реализации задачи потребителя ценности в координатах ($, T, Q) за счет:

— организации поставщиков товаров и услуг, необходимых для сбора цепочки создания ценности, в конкурентные среды;
— внутренних сервисов платформы, обеспечивающих мгновенную оптимизацию цепочек создания ценности;
— возможность прогнозирования финансовых и производственных рисков за счет предоставляемых сервисами платформы данных;

5. Оптимальная сборка продуктовой цепочки. Стандартизация формата предложения каждого элемента продуктовой цепочки дополнительно снижает издержки ($, T) потребителей ценности при сборке продуктовой цепочки решения или ее части;

БИЗНЕС-ГИПОТЕЗЫ И МЕТОДЫ ИХ ПОДТВЕРЖДЕНИЯ:

МЕТРИКИ ПЛАТФОРМЫ:

Метрики платформы должны быть сформированы в соответствии со следующими группами метрик:

— география (метрики, выраженные через рынки присутствия платформы);
— масштаб (метрики, выраженные экономическими показателями);
— качество (метрики, выраженные через качественные характеристики платформы).

МОДЕЛЬ РИСКОВ И ОПИСАНИЕ АЛГОРИТМА ОЦЕНКИ:

Чем больше фигура модели рисков, тем выше уровень вероятности наступления риска.

Оценка рисков производилась на основе анализа по каждому риску уровня воздействия риска и уровня вероятности рисков. За гипотезу было взято, что уровень воздействия риска не зависит от региона внедрения (фигура модели), тогда как уровень вероятности риска в зависимости от региона внедрения меняется.

ЗАПУСК ПРИЛОЖЕНИЯ И ПОДГОТОВКА К РЕЛИЗУ:

Для получения обратной связи от пользователей планируется привлечь лидеров мнений и провести опросы через социальные сети или мессенджеры.

После прохождения регистрации, пользователю в личном кабинете представляется информация о том, как работает сервис (демо-видео по всей цепочке действий на платформе с реальным интерфейсами) и предлагается пройти краткое анкетирование для прохождения бесплатного чек-апа.

В рамках анкетирования пользователь указывает информацию о своих целях относительно здоровья, вкусовых предпочтениях и др. После прохождения анкетирования пользователя уведомляют о том, что он получил доступ к бета-тесту сервиса, и просят указать удобное время для звонка менеджера для уточнения всех деталей. Дополнительно, после регистрации и анкетирования, пользователю предоставляется возможность сделать инвайт для другого человека. Пользователь может указать в специальной форме email получателя и направить ему приглашение на регистрацию в систему.

ОПИСАНИЕ РАБОТ И РЕЗУЛЬТАТ:

— определены границы создаваемого технологического решения: позиционирование для клиентов, набор функциональности и целевая аудитория;
— разработана бизнес-логика и цепочка исполняемых процессов технологического решения;
— сформирована модель монетизации (в том числе и финансовая модель) и определены ключевые каналы взаимодействия с клиентами, зафиксированы основные требования к поставщикам услуг и продуктов на платформе;
— проработана стратегия продукта и определены ключевые бизнес-метрики для оценки движения и развития платформы;
— описан технологический стек и архитектура продукта;
— произведена калькуляция будущего проекта и определены требования к команде платформы;
— разработана инвестор-питч презентация, произведена защита проекта перед группой компаний.